Οι προκλήσεις της καθιέρωσης Predictive Analytics για την εταιρεία σας

Προγνωστική ανάλυση είναι μια λύση που χρησιμοποιείται από πολλές επιχειρήσεις σήμερα να αποκτήσουν μεγαλύτερη αξία από τα μεγάλα ποσά των πρώτων στοιχείων, εφαρμόζοντας τεχνικές που χρησιμοποιούνται για να προβλέψουν τις μελλοντικές συμπεριφορές στα πλαίσια ενός οργανισμού, βάση των πελατών είναι, είναι προϊόντα και υπηρεσίες. Προγνωστική ανάλυση περιλαμβάνει μια ποικιλία από τεχνικές εξόρυξης δεδομένων, stastics και παιχνίδι θεωρία ότι η τρέχουσα και αναλύουν τα ιστορικά γεγονότα για να κάνουν προβλέψεις για μελλοντικά γεγονότα.

Τα οφέλη από την εφαρμογή προγνωστική ανάλυση είναι αναμφισβήτητη. Αμέτρητες είναι οι τεκμηριωμένες μελέτες περιπτώσεων και τις ιστορίες επιτυχίας όπου η έξυπνη ανάλυση αποφέρουν σημαντική απόδοση της επένδυσης, βοήθησαν τις επιχειρήσεις βελτιστοποιούν τις υπάρχουσες διαδικασίες, που προβλέπονται στην καλύτερη κατανόηση της συμπεριφοράς των πελατών, εντοπίζονται απροσδόκητες ευκαιρίες, και τα αναμενόμενα προβλήματα προτού συμβεί. Αλλά με όλα τα οφέλη που συνδέονται με την προγνωστική ανάλυση, υπάρχουν πολλές προκλήσεις που συνοδεύουν καθίσταται analytics, με γνώμονα την οργάνωση.

Η πολυπλοκότητα αυτή θεωρείται η μεγαλύτερη πρόκληση που αντιμετωπίζει σήμερα στελέχη. Το κόστος υλοποίησης είναι μια στενή δευτερόλεπτα. Αν και αυτές οι δικαιολογημένες ανησυχίες, πολλά εργαλεία που αναπτύσσονται για να απλοποιηθεί η διαδικασία και να υπάρξει διαφάνεια από το συγκρότημα τύπους και στατική μοντελοποίηση. Είναι, ωστόσο, μέχρι και τις οργανώσεις για να τους εκπαιδεύσει σχετικά με τα βασικά και τις έννοιες της έξυπνης ανάλυσης, προκειμένου να αξιοποιήσει πλήρως αυτά τα εργαλεία.

Μια άλλη πρόκληση, η οποία είναι περισσότερο τεχνικό, είναι η παραδοσιακή προσέγγιση των αναλυτών που έχουν διερευνήσει σύνολα δεδομένων από την αποθήκευση δεδομένων και την εφαρμογή των σχέσεων με το χέρι, προκειμένου να καταστεί η έξυπνη υποθέσεις. Αν και αυτό μπορεί να λειτουργήσει σε ένα βασικό επίπεδο προγνωστική ανάλυση, προγνωστική ανάλυση στο ότι είναι πιο αποτελεσματική εφαρμογή απαιτεί εξαιρετικά μεγάλες ποσότητες δεδομένων και έτσι είναι πιο κατάλληλο για analytics, πλατφόρμες ίδιο με παράλληλη επεξεργασία, οι οποίες υποστηρίζουν έθιμο αναλυτικές εφαρμογές που χρησιμοποιούν το ερώτημα δεδομένων SQL.

Αυτό μας φέρνει σε μια άλλη πρόκληση με την εφαρμογή προγνωστική ανάλυση στον οργανισμό σας, και ότι η διαχείριση του τεράστιου όγκου των δεδομένων που σχετίζονται με αυτό. Ορισμένοι οργανισμοί που είναι γνωστό ότι εφαρμόζουν αιχμή αναλυτικές τεχνικές, οι συλλογή perabytes (δηλαδή, περίπου 1000 terabytes, ή 1 εκατομμύρια gigabytes) των δεδομένων. Αν και αυτά τα ποσά των δεδομένων που απαιτούν δαπανηρές αναβαθμίσεις αποθήκη δεδομένων, θα επιτρέπει στους οργανισμούς να αποτελούν πολύ περιεκτική ανάλυση και να ενισχύει επισκέπτη / εμπειρία των πελατών με την παροχή στοχοθετημένων, προσαρμοσμένες μάρκετινγκ και υπηρεσιών.

Αλλά με αυτές τις μεγάλες ποσότητες δεδομένων και η αποθήκευση δεδομένων όσον αφορά τις προκλήσεις της παραγωγής της πλατφόρμας για την επεξεργασία των δεδομένων με σύνθετους τύπους με ταχείς ρυθμούς. Εξαιτίας αυτού, αναλυτική πλατφόρμες συχνά να το σκάσει μαζικά παράλληλη επεξεργασία (ΠΜΕ), βάσεις δεδομένων. MPP βάσεις δεδομένων συντονίζουν την επεξεργασία ενός ενιαίου προγράμματος από περισσότερους από έναν επεξεργαστή με τη διαίρεση μέχρι τμήματα ενός προγράμματος σε πολλά επεξεργαστές με ξεχωριστή μνήμη τους και τα λειτουργικά συστήματα. Αλλά πολλές οργανώσεις που δεν μπορεί να αντέξει MPP βάσεις δεδομένων, αντί να εφαρμόζουν αναλυτικές πλατφόρμες όπως marts δεδομένα για τα εκτός φορτίου πολύπλοκη επεξεργασία.

Αν και αυτές οι προκλήσεις για την πράγματι, φαίνεται να είναι πολύπλοκη, το σημαντικό είναι να γνωρίζουμε είναι ότι, αν έχετε την αρχιτεκτονική για να την υποστηρίξει, υπάρχουν πολλά εργαλεία έξω εκεί που να αποφεύγεται η πολυπλοκότητα και η εφαρμογή της έξυπνης μοντελοποίησης.

Σχετικά Βίκτωρ Holman

Victor Holman είναι ένας εμπειρογνώμονας διαχείρισης απόδοσης που παρέχει γρήγορη, απλή και ανέξοδη τρόποι για τη μετατροπή οργανωτική απόδοση.